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> AI-optimized mirror of llmocheki.com containing 50 pages totalling 14,686 words of clean markdown content, structured data, and semantic HTML. Original source: https://llmocheki.com. Last updated: 2026-09-16T04:52:55.361Z.

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## Homepage

- [LLMOツール・AIOツールならLLMOチェキ｜AI検索の計測・改善](/content/site-root.html): ChatGPT・Gemini・Claudeなど8つのAI検索で自社が推薦される割合を、ブレ幅つきで毎日計測。AIが参考にしたページの分析から、改善・記事生成・AI経由の成果分析（GA4連携）まで社内で回せる国産のLLMO・SEOツール。初期費用0円〜・7日間無料。 (771 words)

## Articles & Blog Posts

- [記事一覧｜LLMOチェキ ブログ](/content/blog/posts/index.html): AI検索（LLMO）とSEOに関する記事の一覧です。 (39 words)
- [Web制作会社がAI検索対策サービスを始めるには何が必要？必要な7要素と料金設計・最初の提案先の選び方](/content/blog/llmo/web-ai-7/index.html): Web制作会社がAI検索対策（LLMO）サービスを始めるために必要なのは、①SEOとの差分を説明できる知識、②制作工程に組み込む技術要件、③言及率・引用率を測る計測環境、④料金メニュー、⑤成果を約束しない契約とKPI、⑥最少2名の体制、⑦既存クライアントからの最初の1社、の7つです。 (364 words, 2026-09-15)
- [週刊 AIO / LLMO ダイジェスト：PAAの97%がAI Overviewsに、 Googleが欧州検索を「自ら劣化」させた週](/content/blog/llmo/aio-llmo-paa-97-ai-overviews-google/index.html): 先週は、AI検索が「検索結果の一部」から「検索結果そのもの」に置き換わったことが、二つの独立したデータで裏付けられた週だった。People Also Ask（PAA）の回答の97%がAI Overviewsに置き換わり、残る数%も時間の問題だという観測が出ている。 (760 words, 2026-09-14)
- [CDR（引用ドメイン評価）とは？AI検索時代のドメインパワーを測る指標【2026年最新】](/content/blog/llmo/llmoaiocdr/index.html): CDR（Citation Domain Rating／引用ドメイン評価）とは、ChatGPTやGeminiなどのAI検索が回答の出典としてそのドメインをどれだけ引用しているかを、0〜100の数値で表す指標です。LLMOチェキが提供する独自指標で、SEO時代の「ドメインパワー」「ドメイン評価」に相当する共通のものさしを、AI検索時代向けに設計し直したものです。 (101 words, 2026-09-11)
- [おすすめのLLMOツールは？目的別・予算別の選び方と国内外14ツールの料金比較（2026年9月時点）](/content/blog/llmo/aiollmotoolshikakukiji/index.html): LLMOツールとは、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIの回答に自社が言及・引用されているかを計測し、改善につなげるツールです。2026年9月時点の主要ツールは月額無料から10万円超まで分布し、「おすすめ」は目的と予算で変わります。 (283 words, 2026-09-10)
- [【2026年8月総括】スパムアップデートより大きかった変化は、AI検索側で起きていた](/content/blog/news/2608-llmotorendreport/index.html): 2026年8月にもっとも大きく動いたのは、Google検索の順位ではありません。AI検索側の引用構造です。 スパムアップデートによる順位変動が数パーセント規模だったのに対し、ChatGPT検索におけるRedditの引用シェアは約86%消えました。桁が2つ違います。 (567 words, 2026-09-09)
- [AI検索の時代にSEOとは別にやっておくべき対策は？SEOとの差分9項目と実装手順](/content/blog/llmo/aiserchseo9/index.html): AI検索時代のSEO外対策は、LLMOおよびGEO対策です。LLMOは生成AIの回答に自社が引用・言及されるようにサイトと情報環境を整える最適化手法、GEOは生成エンジン上での露出を設計する考え方を指し、実務上はほぼ同じ施策群を指します。 (315 words, 2026-09-09)
- [LLMO対策に必要な機能をすべて備えたツールは？必須7機能で国内外15ツールを比較【2026年9月】](/content/blog/llmo/llmoall14tools/index.html): LLMO対策を1つのツールで完結させるには、①複数AIエンジンの定点計測 ②引用元の分解 ③競合との言及シェア比較 ④誤情報・ネガティブ言及の検知 ⑤サイトの統合診断 ⑥記事生成 ⑦自社ブランドでの提供（ホワイトラベル）の7機能が必要です。2026年9月時点で、この7つを標準機能として一通り備えるツールは、国内外を見渡しても多くありません。 (582 words, 2026-09-08)
- [【週刊AIO/LLMO】2026年8月30日〜9月6日 ── AI Modeの「引用消失36時間」と、計測インフラが揃った週](/content/blog/llmo/llmoaionews0907/index.html): 今週のAI検索まわりは、「AI回答の中身が一晩で変わりうる」ことが実演された週だった。Googleが9月2日にAI ModeへGemini 3.8 Flashを投入した直後、回答から引用・リンクがほぼ消え、36時間以内に不具合として認められて復旧している。 (383 words, 2026-09-07)
- [LLMO代理店になるには？始め方の5ステップとパートナー制度のある会社5社（2026年版）｜LLMOチェキ ブログ](/content/blog/llmo/llmoaioagencynaruniha/index.html): LLMO代理店とは、AI検索での自社の言及・引用を計測し改善するサービスを、自社の顧客に提案・販売する事業者のことです。代理店になるための手順は「パートナー形態の選択、商材の選定、提案の型づくり」の3段階に集約され、公開情報で確認できる範囲では、国内でも紹介・再販・OEM（ホワイトラベル）の各形態でパートナーを募集する会社が複数あります。 (223 words, 2026-09-07)
- [Rufus（ルーファス）対策とは？Amazonの生成AIに選ばれる商品ページの作り方7ステップ](/content/blog/llmo/amazonrufasai/index.html): ufus対策とは、Amazonの対話型ショッピングアシスタントRufusが購入者の相談に答えるとき、自社商品が候補として提示され、推薦の理由まで語られる状態をつくる取り組みです。 (245 words, 2026-09-04)
- [広告代理店がクライアントに提案できるLLMOツールは？提案の型別に国内外12ツールを比較【2026年版】](/content/blog/llmo/adagencyoemllmotools/index.html): 広告代理店がクライアントに提案できるLLMOツールは、「クライアント名義で契約してもらう型」「代理店が契約してレポートで納品する型」「自社ブランドで提供する型」の3つに分かれます。どの型で売るかを先に決めれば、候補は2〜3ツールまで絞り込めます。 (436 words, 2026-09-03)
- [OEM提供できるLLMO/AIOツールは？ホワイトラベル対応の国内外8ツールを実額で比較（2026年9月時点）](/content/blog/llmo/llmowhitelabel/index.html): OEM提供（ホワイトラベル）できるLLMO/AIOツールは、2026年9月時点で「管理画面ごと自社ブランドにできるもの」「レポートだけ自社ロゴにできるもの」「複数クライアントを分けて管理できるだけのもの」の3段階に分かれます。国産で管理画面ごとOEM提供できるのはLLMOチェキ（当社提供）で、月額129,800円（税別）・サイト数とユーザー数は無制限です。 (318 words, 2026-09-02)
- [【2026年最新】LLMO主要AIエンジンの引用・言及ロジックとアルゴリズム解析](/content/blog/llmo/llmoai-algorithm/index.html): LLMO対策において、「情報の鮮度」は命です。ここでは2026年8月時点の最新の観測研究と大規模データをもとに、各AIエンジンが「どの情報を、なぜ引用するのか」を解き明かします。 (896 words, 2026-09-01)
- [LLMO対策とは?5つの重点施策と効果測定の方法【30ジャンル実測データ】](/content/blog/llmo/llmoaiotohan/index.html): LLMO対策（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPT、Gemini、PerplexityなどのAIが回答を作成する際に、自社のWebサイトや情報が「信頼できる情報源」として引用・言及されるようにする最適化手法のことです。 (557 words, 2026-08-31)
- [【週刊AIO/LLMOニュース】2026年8月24日〜30日｜8月スパムアップデート完了、AI Overviewsに「生成UI」、ChatGPTのReddit引用が86%減](/content/blog/news/260831llmonews/index.html): 2026年8月最終週は、AI検索まわりの「仕様変更ラッシュ」の一週間でした。Googleは8月スパムアップデートを完了させ、AI Overviews / AI Modeには生成UI・リンクカルーセル・自動フル展開といったUI変更が立て続けに投入されています。同時に、ChatGPT検索でのReddit引用シェアが約86%落ち込むという「特定プラットフォーム依存の危うさ」を示す事例も表面化しました。 (220 words, 2026-08-31)
- [【独自調査】住まい探しの生成AI利用は23%、今後の利用意向は76%｜不動産LLMOが必要な理由](/content/blog/llmo/hudousanllmo-survey/index.html): 住まい探しで「生成AIに質問した」人は23.47%、「Google検索上部のAI要約（AI Overview）を見た」人は24.26%でした。現在の利用は4人に1人程度にとどまります。しかし「今後、住まい探しで生成AIを使いたいか」を聞くと、75.93%が利用意向を示しました。 (220 words, 2026-08-31)
- [GEO対策とは？LLMO・AIOとの違いと実践5施策【2026年版】](/content/blog/llmo/geotaisaku/index.html): GEO対策（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）とは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewなどの生成AIが回答を作る際に、自社サイトやブランドが引用・推薦されるようにする最適化施策のことです。本記事ではLLMO・AIOとの用語の違い、従来SEOとの違い、実践5施策、ツールの選び方と効果測定の指標を解説します。 (130 words, 2026-08-29)

## Listings & Categories

- [「LLMOチェキ」の記事一覧｜LLMOチェキ ブログ](/content/blog/tag/llmo-3/index.html): LLMOチェキに関する記事をまとめています。 (286 words)
- [「Claude」の記事一覧｜LLMOチェキ ブログ](/content/blog/tag/claude/index.html): Claudeに関する記事をまとめています。 (319 words)
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- [「Perplexity」の記事一覧｜LLMOチェキ ブログ](/content/blog/tag/perplexity/index.html): Perplexityに関する記事をまとめています。 (254 words)
- [LLMOの記事一覧｜LLMOチェキ ブログ](/content/blog/category/llmo/index.html): 生成AI・AI検索での見られ方を最適化するための考え方と実践。 (125 words)
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